13.2 Big Data specialist Sarai in grado di analizzare grandi quantità di dati e di ricavarne indicazioni utili per scegliere le strategie più efficaci, in qualunque settore

13.2 Big Data specialist

Sarai in grado di analizzare grandi quantità di dati e di ricavarne indicazioni utili per scegliere le strategie più efficaci, in qualunque settore

Descrizione del corso

Il Tecnico Superiore “13.2 Big Data Specialist” è una figura professionale che, partendo dall’acquisizione e dall’analisi dei dati, offre informazioni e servizi utili per ottenere un vantaggio competitivo per qualunque contesto produttivo che intenda avviare o proseguire la propria transizione verso il paradigma Industry 4.0, e migliorare la propria efficacia nella produzione di beni o servizi.

Sfruttando il potenziamento delle  capacità di calcolo dei computer e la possibilità di utilizzo degli strumenti cloud, che consentono oggi di analizzare in tempi brevi enormi quantità di dati, il Big Data Specialist (ciclo 13.2) interviene in tutte le fasi di un progetto: definizione degli obiettivi di business e delle le logiche che guidano la correlazione tra le varie fonti dei dati, costruzione degli algoritmi di calcolo necessari alla elaborazione e alla rappresentazione dei report, utilizzo dei report per l’analisi predittiva finalizzata a prevenire incidenti o guasti o fenomeni inattesi

Bando 13.2 Big Data Specialist + domanda d’iscrizione

Diploma di 5°livello EQF

Potrai conseguire un Diploma legalmente riconosciuto a livello nazionale

Docenti dal mondo del lavoro

Oltre il 60% dei docenti provengono dal mondo del lavoro. Acquisirai competenze multidisciplinari adeguate al contesto lavorativo

Placement

Il corso offre possibilità concrete di ottenere un lavoro entro 6 mesi dal termine

Sbocchi Professionali

  • Società di consulenza
  • Agenzie di marketing e comunicazione
  • Società specializzate in Business Intelligence
  • Settori aziendali ICT e Marketing per aziende che producono beni e servizi in tutti i settori: industria, turismo, finanza, energia, ecc.
  • Supporto operativo per professionisti Data Scientist e Big Data Analyst

Costo

Il corso è totalmente gratuito (è richiesta una marca da bollo 16€ per l’iscrizione)

I partecipanti ricevono un notebook in comodato d’uso gratuito per due anni

Sono previste Borse di Studio (per rimborso viaggi, reddito, merito, genere) e supporto economico per necessità di residenza in Genova

Destinatari

Per iscriversi al corso Big Data Specialist, ciclo 13.2, è necessario possedere uno dei seguenti titoli di studio:

  • Diploma di Istruzione secondaria superiore (istituto tecnico o istituto professionale o liceo)
  • Diploma professionale conseguito in esito ai percorsi quadriennali di IeFP e Certificazione IFTS.

Al corso vengono ammesse 25 persone individuate con una selezione basata su:

  1. conoscenza della lingua inglese
  2. conoscenza di processi e tecnologie ICT

motivazione e attitudini relazionali

Modalità di svolgimento del corso

Durata: 2000 ore suddivise in due anni
1^ anno: 1000h (aula)
2^ anno: 1000h (160h aula + 840h in azienda)

Competenze

Al termine del corso i diplomati avranno acquisito le competenze per:

  • Esprimersi in Lingua inglese (Livello B2)
  • Saper collaborare in gruppo e parlare in pubblico
  • Programmare utilizzando linguaggi specifici per il trattamento dei Big Data
  • Gestire dati strutturati e non, contribuendo alla realizzazione di software dedicati
  • Riconoscere come gli strumenti cloud permettano di analizzare in tempi brevi enormi quantità di dati, migliorando le performance di produzioni e servizi
  • Definire strategie e soluzioni tecnologiche basate sui dati: fonti, dati e informazioni
  • Creare, preparare e modificare dataset per le tecnologie di Machine Learning
  • Applicare l’analisi predittiva e l’Intelligenza Artificiale, in grado di anticipare fenomeni di trend, oppure guasti o incidenti dovuti a particolari condizioni
  • Connettere i dati agli strumenti di analisi e visualizzazione, creare report e grafici
  • Creare, configurare e manipolare i dati con database relazionali, linguaggio SQL e NoSQL
  • Acquisire competenze sulle tecnologie più ampiamente utilizzate per l’elaborazione dei dati
  • Acquisire la capacità di sviluppare applicazioni per la manipolazione e l’analisi dei dati
  • Gestire la relazione ed affrontare l’analisi dei bisogni del cliente, seguendo i progetti fino al loro rilascio


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